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数字孪生为管理提质，塑造现代医院核心竞争力
传统医院中物流依靠人工运送效率低、调度管理难度大，能源消耗大、节能减排目标难响应，车辆管理困难等一系列问题制约着医院的高效益运营。
未来，医院的发展方式必然将从粗放式、规模式向高效集约转变，在有限资源的条件下优化流程、降本增效，实现医院的可持续发展；而管理的智慧化，是医院实现高效益运营、智能化成本控制的必由之路。
在宁波大学附属第一医院数字化转型过程中，数字孪生不仅为医院医疗业务场景带来了革命性变化，解决基层医护人员的核心需求，改善患者就医体验，而且深层次地优化医院的建筑运维、设备管理、监控安防及后勤支持系统，构建一个高效、节能、可持续的医院运营环境。
智慧物流
将数字孪生与AGV机器人结合，可在孪生系统实时追踪物流机器人状态信息、工单信息、行动轨迹等。同时将AGV机器人和电梯、通道门禁、道闸等联动，融合自动化调度策略体系和最优路径调度算法，实现AGV机器人跨科室、跨楼宇、跨区域的自主配送，有效解决院内建筑复杂，垂直维度调度困难等问题。有了AGV机器人，医院运送人员减少了60%，特别是夜间运送人员减少80%，每年为医院节省费用300万元。
楼宇自控
单元化管理模式允许对单个医疗单元进行详细监控和优化。孪生系统串联打通门诊系统、病区临床系统、手术排班系统与楼宇BA系统，可实时了解某一具体空间单元的监控、门禁、新风、空调、水电能耗等信息。
安防监控
基于对接视频监控平台数据信息，在数字孪生平台中完成医院室内室外的监控设备和车闸、人行道闸、门禁等设备的空间点位落位，对医院重点位置、人员及告警事件的进行实时监控，支持实时调取视频监控画面，还可对接视频AI识别告警数据，实现异常情况智能报警，有效提升医院安全管控效力；在场景中完成对室内室外门禁通行设备的空间落位，归集访客人员和数据信息列表，清晰展示人员出入时间、出入类型、人员基本信息等。
能耗管理
基于水电区域细分数据，利用可视化图表和标签展示院区范围内各楼幢当前水电能耗，能耗统计的维度可以根据数据颗粒度进行精细化管理，支持统计楼栋能耗、病区能耗、楼层能耗，房间能耗等，直观呈现院区各楼幢水电消耗、同环比增长率、趋势变化。通过设定节能减排目标，对楼幢能耗设定超限智能预警。
智能药柜
平台对药品效期、库存、滞留等进行动态监控。正常药物可以临床使用，同时对药品效期进行30天、180天、360天分类展示，过期药物可以实现及时预警，确保药品的质量和安全性，提高医院药品管理工作的效率。
车辆管理
基于数字孪生场景映射呈现院区地下停车场各类型车位分布情况和使用情况，在空间里对人防、微型、充电等类型的车位利用场景组件的形式进行区分，同时基于车位数据信息对占用、空闲状态做直观传达，支持精确定位车辆位置信息，查看车牌号、及入场时间等信息，给后勤管理部门提供以空间为核心的车流调配引导和车位资源管理的渠道，减少医院车辆拥堵情况，提高患者就诊停车效率。
医院数字孪生，不止一张大屏，还有可控、可管。我们以数字孪生为切入点，构建医院数智时空底座，以数字化协同医院后勤运维，赋能医院低碳运行，保障医院高效运维。
