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智慧医院服务篇 | 数字孪生让医疗服务有了更优解
如今，大部分医院都在利用智慧化手段优化线下就医流程，更高效、更智能的智慧医院正在被人们接受和认可。大数据、云计算、数字孪生、AI大模型、5G+远程诊疗等技术正加速推动全国各地智慧医院建设的快速发展。
2023年，原宁波市第一医院和原宁波大学医学院附属医院合并成立宁波大学附属第一医院（简称“宁大一院”）。自此，宁大一院开启了“一院三区”新格局。
2023年，宁大一院全年服务门急诊人次415万、出院人次19.4万、手术8.9万例次，均列全市第一。一院多区的发展格局、医疗业务量的增加，为医院的管理运营带来了不小的挑战。虽然宁大一院已经有了信息化建设基础，但是在实现数字化、智能化的过程中仍然面临着诸多挑战：
- 业务管理以空间为划分，基层应用系统多且复杂；
- 跨系统业务协同管理困难，数据互通利用效率低；
- 医院内部要素变化频率高，缺少数据的实时反馈；
- 缺少叠加“空间-时间”要素的业务分析手段；
针对宁大一院数字化转型过程中存在的问题，美象信息基于医院已有的数据资源，定制相应的数字孪生解决方案。
通过1+N空间主数据+数字孪生技术串联各大业务系统，使用实时图形渲染技术、业务组态完成对于门诊系统、病区临床系统、手术排班系统、楼宇BA系统等的横向串联和纵向打通。不仅实现了医院场景的可视化，而且通过构建空间管理底座，进一步将数字孪生下沉到基层的日常使用中，真正赋能医院的业务管理工作，为医院里的角色解决核心需求。
孪生空间设计
首先，数字孪生系统对整个医院的空间进行了精确的建模处理，多尺度、分层次在数字空间呈现楼宇实体，楼宇内部物联设备相关数据应用精度达到LOD4级。在建模过程中，我们根据业务应用的需求，对各个空间进行了编号，确保每个空间都有唯一的标识。当下沉到任何一个特定区域时，管理者能够迅速定位并查看当前诊室的业务情形。这种精细化的管理方式，可以帮助管理者实时掌握医院各个区域的空间分配情况，为决策提供有力的数据支撑。
场景赋能，助力医疗服务升级
1. 门诊管理
在门诊管理模块中，设计了诊室使用状态结合出诊医生出勤情况的实景场景，点击某个诊室，可实时查看当前出诊医生、接诊情况和患者队列信息，并将房间底色面片与候诊排队状态结合，各个诊室的候诊情况一目了然，为管理者提供了直观且高效的决策支持，优化患者就诊体验。
2. 住院管理
平台集成住院病房信息系统数据，在页面结合二三维图表做可视化呈现展示，包含入院人数统计、床位的占用情况、挂号科室的接诊情况等，数据颗粒度可精细化到每个病房的病人状态。与孪生底座联动实现如生命体征信息监测，即接入病房内的监护仪等设备数据和定期问诊数据，实时监测患者的生命体征信息，集中存储和管理病人的基本信息、病史、治疗记录和护理需求。
3. 数字手术
围绕手术室复杂场景，我们探索数字化手术室新模式。一张图展示手术统计数据、手术日程、智能药柜情况等内容，动态追踪手术进展，利用交互方式直观呈现手术医护信息和患者的血压、呼吸、脉搏等生命体征信息，辅助优化手术室资源分配，减少手术等待时间。
目前，美象信息正稳步推进宁大一院二期项目建设工作，继续深化数字孪生在医疗业务领域数字建设，推动医疗服务向更加人性化、高效化的方向转型升级。
